Unzählige Lieferantenverträge bedeuten eine schier unüberschaubare Menge an Einkaufskonditionen. Ob Rückvergütungen, Retourenklauseln, Margengarantien oder Abschriftenbeteiligungen: Jede Vereinbarung kommt mit eigenen Parametern, Staffelwerten, Deckelungen und Zeitbezügen. Das bittere Ergebnis im Alltag? Ein massiver Transparenzverlust und enorme manuelle Aufwände.
Das Problem: Konditionen sind nicht mit dem ERP verbunden. Nicht automatisiert auswertbar. Nicht sichtbar.
Drei Ebenen, die die Komplexität von Lieferantenvereinbarungen in profitable Handelsmarge verwandeln.
Verwalten
Monetarisieren
Verbessern
Automatisierte Kalkulationsprozesse
Lieferanten-Benchmarking
Verhandlungssimulationen
Kapitalkostenoptimierung
Audit Trails
Margen-Wasserfall
KI-Empfehlungen
Gap-Analysen
Cash-Flow & Margen Forecasts
Approval Workflows
Verhandlungsintelligenz
Preiselastizitätsmessung
Konditionenmanagement
Substitutionsanalyse
Kampagnen-Analyse
Marktdaten
Stelle beliebige Fragen zu Ihren Lieferantenkonditionen, Ihrer Margenentwicklung oder Ihrem Verhandlungsspielraum und erhalten Sie sofortige, datengestützte Antworten. Auf jeder Detailebene.
Database
Verträge, Abrechnungen, Margendaten, Bestand und Markt-Benchmarks. Als Einheit verbunden.
voice_chat
Vom unternehmensweiten Überblick bis zum einzelnen Artikel. Für jeden Lieferanten, jede Warengruppe und jeden Vertriebskanal.
voice_chat
Eine KI, die alle relevanten Bereiche miteinander verbindet. Von Einkauf, über Controlling bis in den Verkauf. Schluss mit Silo-Denken.
Database
Berechnungen anstoßen, Verhandlungsbriefings erstellen und Analysen vorbereiten. Direkt aus dem Chat.
Welche Konditionen gelten für Lieferant A?
Android
5 aktive Konditionen. Umsatzbonusstaffel aktuell auf Stufe 2 von 4. Nächste Abrechnung fällig am 30. August.
Berechne den Umsatzbonus für das Jahr 2025.
Android
Erledigt. 342 Artikel gemäß Vertragsbedingungen einbezogen. Gesamter Bonuswert 128.000 €. Bereit zur Überprüfung und Genehmigung.
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Welche Lieferanten haben die größte Rabattlücke?
Wo liegen Einsparpotenziale bei den Kapitalkosten?
Auslaufende Verträge anzeigen
Substitutionspotenzialanalyse
Aktuelles Retourenvolumen 2026
Wie entwickelt sich die Kategorie Outdoor in dieser Saison?
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Die Marge nach Preisnachlässen liegt 1,8 Prozentpunkte unter dem Unternehmensdurchschnitt. Hauptursache: hohe Abverkaufsaktivitäten im Online-Kanal. Drei Lieferanten machen 74 % der Lücke aus.
Wir verhandeln nächste Woche mit Lieferant B. Welche Hebel gibt es?
Android
Skonto 1,1 Prozentpunkte unter dem Durchschnitt (+86 T€), Kopfrabatte 2,2 Prozentpunkte unter dem Benchmark (+112 T€), kein Markdown-Rabatt trotz steigender Preisnachlässe (+145 T€)
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Welche Lieferanten liegen unter Benchmark-Marge?
Margen-Wasserfall vs. Vorjahr anzeigen
Top 5 Margenverlierer dieser Saison
Auswirkung der Abschriften auf die Nettomarge
Margenentwicklung Online vs. Stationär
Letzten Monat haben wir eine Kampagne für Jacken durchgeführt. Welche Auswirkungen hatte das auf die Marge?
Android
Im Kampagnenzeitraum stieg der Umsatz um 22 %, aber die Marge sank um 1,4 Prozentpunkte aufgrund pauschaler Rabatte. Drei Modelle mit Rückgabeklauseln wurden unnötigerweise rabattiert.
Wir erwägen, Artikel ART-4821 zu reduzieren. Was empfehlen Sie?
Android
ART-4821 hat eine Rückgabeklausel, die 80 % des Lagerbestands abdeckt. Ich würde stattdessen empfehlen, ART-5033 zu reduzieren – ähnliche Kategorie, höhere Elastizität, aber kein Sicherheitsnetz. Geschätzter Mehrwert: 14.000 €.
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Markdown-Vorschläge für nächste Woche
Welche Aktionen erodieren die Marge?
Substitutionsempfehlung mit höchstem Uplift
Optimaler Abschriftenzeitpunkt für Outdoor
Cross-Sell-Potenzial je Marke
revotail analysiert kontinuierlich Ihre Daten, deckt ungenutzte Potenziale auf, bewertet deren finanzielle Auswirkung und generiert automatisch priorisierte Handlungsschritte.
Database
Schwachstellen bei allen Lieferanten und Kategorien vollautomatisch identifizieren, bevor sie die Marge belasten.
Trending_up
Jede Erkenntnis wird direkt in Euro beziffert. So wissen Sie exakt, welcher Hebel den größten ROI bringt.
checklist
Klare Empfehlungen, kategorisiert nach finanzieller Auswirkung, strategischem Wert und Umsetzbarkeit.
Auswirkung: Hoch
Auswirkung: Hoch
Auswirkung: Medium
Auswirkung: Hoch
Mode & Bekleidung
Schuhe & Sport
Elektronik
Spielwaren & Hobby
Wohnen & Möbel
Luxusgüter
FMCG
android
Automatisieren Sie Abrechnungen, Kalkulationen und Retourenprozesse. Keine Excel-Tabellen, keine verpassten Fristen, keine fehlerhaften Stufenberechnungen.
contract
Datengestützte Hebel für jede Lieferantenverhandlung. Die KI identifiziert Schwachstellen und empfiehlt spezifische Optimierungen für Ihre Konditionen.
move_up
Modellieren Sie Volumenverschiebungen zwischen Lieferanten und sehen Sie direkt die Auswirkungen auf die Marge. Allokieren Sie Kapital dort, wo es den größten Ertrag liefert.
trending_down
Identifizieren Sie, welche Forderungen und Retourenvolumina unnötig Kapital binden. Optimieren Sie Ihren Konditionenmix, um Liquidität freizusetzen.
finance_chip
Bessere Entscheidungen bei Preisnachlässen, basierend auf Rückgabeklauseln, Rabatten, Preiselastizität und Markt-Benchmarks für den optimalen Verkaufspreis.
bar_chart
Margenverluste noch während des laufenden Jahres oder der aktuellen Saison identifizieren und aktiv gegensteuern.
mehr Marge
weniger Aufwand
Kapitalkosteneinsparungen
automatisierte Forecasts
audit-ready
Unsere KI-gestützte Plattform integriert sich nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft. Ohne ERP-Migration, ohne Infrastrukturänderungen. Wir arbeiten direkt mit den Daten, die Sie bereits haben.
1
Woche 1-4
Bedingungen strukturiert abbilden, Parameter einheitlich definieren und Prozesse festlegen.
2
Woche 3–6
Datenquellen sicher verknüpfen, Systemlogik einrichten und mit Echtdaten validieren.
3
Woche 6-12
Den Echtbetrieb starten, Anwender gezielt schulen und den Margen-ROI fortlaufend maximieren.
Wir analysieren Ihre bestehenden Konditionen und zeigen Ihnen, wo Erträge verloren gehen und wie Sie diese zurückgewinnen. Unverbindlich, schnell, transparent.
Wir sind ein Mitglied im ECC Köln und Sponsor des IFH Köln
