KI-gestützte Einkaufs- & Margenintelligenz für Handelsunternehmen

Lieferanten-Deals sind komplex.

Die Marge zahlt den Preis.

Zentralisierung von komplexen Lieferantenkonditionen. Automatisierung von Rückvergütungs- und Retourenprozessen. Optimierung der Handelsmarge über unsere KI-Agenten mit über 90 Hebelmöglichkeiten.
Entdecken Sie versteckte Margenpotenziale ->
Entwickelt von Experten aus dem Handelseinkauf. Vertraut von führenden Einzelhandelsunternehmen wie der Peek & Cloppenburg Gruppe Düsseldorf.
Smarte System-Integrationen

Versteckte Kosten durch die Komplexität von Lieferantenverträgen

Eine Vielzahl von Lieferantenverträgen. Eine noch größere Anzahl an Konditionen. Rückvergütungen, Retourenklauseln, Margengarantien, Abschriftenbeteiligungen - jeweils mit eigenen Parametern, Schwellenwerten und saisonaler Logik. Das Ergebnis? Ihre Margenwirkung existiert in Tabellenkalkulationen und in den Köpfen der Mitarbeiter. Nicht verbunden mit dem ERP. Nicht automatisiert. Nicht sichtbar.

3 % der Marge

Verlust durch unsichtbare Deal-Komplexität und ungenutztes Potenzial

>14.000 Stunden

pro Jahr für die Berechnung und Abstimmung von Rückvergütungen aufgewendet

Millionen EUR

an gebundenem Kapital in Rückvergütungsforderungen und Retourenvolumen

Null

Echtzeit-Transparenz über die Auswirkungen auf die Konditionsmarge

Vom blinden Fleck zu gewonnenem Margenpotenzial

Drei Ebenen, die die Komplexität von Lieferantenvereinbarungen in umsetzbare Margenintelligenz verwandeln.

Verwalten

Alle Lieferantenkonditionen zentralisieren

  • Strukturierte Erfassung und Klassifizierung aller Konditionstypen
  • Vollständige Parameterlogik: Stufen, Obergrenzen, Formeln, saisonale Aufteilungen etc.
  • Zuweisung nach Geschäftsbereich, Abteilung oder Herunterbrechen bis auf Artikelebene
  • Genehmigungsworkflows, Versionskontrolle, Audit-Trails, Chats

Monetarisieren

Abrechnung & Liquiditätsprognosen automatisieren

  • Tägliche Prognosen für alle Rückvergütungs-, Rabatt- und Retourenkonditionen
  • Mehrstufige Abrechnung mit Plausibilitätsprüfungen
  • Versionsgesteuerte Anpassungen mit Delta-Tracking
  • Szenariosimulation für Verkäufe, Preisreduzierungen, Bestandsänderungen

Verbessern

Margenpotenziale erschließen & Ergebnisse verbessern

  • Margenanalyse, Performance-Benchmarking & Monitoring
  • Verhandlungsintelligenz: Substitution, Hebelwirkung und Konditionensimulation
  • Vertriebsintelligenz: einkaufsbewusste Preisgestaltung und Kampagnen-Tracking
  • Lieferantenkollaboration: Datenaustausch, gemeinsame Projekte und Lieferüberwachung

Ihre KI-Agenten für Beschaffungsentscheidungen & Margenanalysen

Stellen Sie beliebige Fragen zu Ihren Lieferantenkonditionen, Ihrer Margenentwicklung oder Ihrem Verhandlungsspielraum und erhalten Sie sofortige, datengestützte Antworten. Auf jeder Detailebene.

Possibilities with our AI

Database

Funktioniert mit allen Daten

Verträge, Abrechnungen, Margendaten, Bestand und Markt-Benchmarks. Als Einheit verbunden.

voice_chat

Auf jeder Detailebene

Vom unternehmensweiten bis zum einzelnen Artikel. Jeder Lieferant, jede Marke, jede Kategorie oder jeder Kanal.

voice_chat

Cross-functional intelligence

One AI that connects procurement, controlling, and sales perspectives. No more silo thinking.

Database

Aufgaben ausführen, nicht nur Antworten

Berechnungen ausführen und anstoßen, Verhandlungsbriefings erstellen und Analysen vorbereiten. Direkt aus dem Chat.

Welche Konditionen gelten für Avellino Sports?

Android

5 aktive Konditionen. Volumenrabatt auf Stufe 2 von 4. Retourengarantie bei 15 % Auslastung. Nächste Abrechnung fällig am 30. August.

Starten Sie die Retourenauswahl für Avellinos HW25-Retourenabwicklung.

Android

Erledigt. 342 Artikel gemäß Vertragsbedingungen ausgewählt. Gesamter Retourenwert: 128.000 €. Bereit zur Überprüfung und Genehmigung.

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Welche Lieferanten haben die größte Rabattlücke?

Wo liegen Einsparpotenziale bei den Kapitalkosten?

Auslaufende Verträge anzeigen

Substitutionspotenzialanalyse

Aktuelles Retourenvolumen 2026

Wie entwickelt sich die Kategorie Outdoor in dieser Saison?

Android

Die Marge nach Preisnachlässen liegt 1,8 Prozentpunkte unter dem Unternehmensdurchschnitt. Hauptursache: hohe Abverkaufsaktivitäten im Online-Kanal. Drei Lieferanten machen 74 % der Lücke aus.

Wir verhandeln nächste Woche mit Avellino. Welche Hebel sehen Sie?

Android

Skonto 1,1 Prozentpunkte unter dem Durchschnitt (+86 T€), Hauptnachlass 2,2 Prozentpunkte unter dem Benchmark (+112 T€), kein Beitrag durch Preisnachlässe trotz steigender Preisnachlässe (+145 T€)

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Which suppliers have the highest rebate gap?

Where are capital cost reduction opportunities?

Show expiring contracts

Substitution potential analysis

Current return volume 2026

Letzten Monat haben wir eine Kampagne für Jacken durchgeführt. Welche Auswirkungen hatte das auf die Marge?

Android

Im Kampagnenzeitraum stieg der Umsatz um 22 %, aber die Marge sank um 1,4 Prozentpunkte aufgrund pauschaler Rabatte. Drei Modelle mit Rückgabeklauseln wurden unnötigerweise rabattiert.

Wir erwägen, Artikel ART-4821 zu reduzieren. Was empfehlen Sie?

Android

ART-4821 hat eine Rückgabeklausel, die 80 % des Lagerbestands abdeckt. Ich würde stattdessen empfehlen, ART-5033 zu reduzieren – ähnliche Kategorie, höhere Elastizität, aber kein Sicherheitsnetz. Geschätzter Mehrwert: 14.000 €.

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Which suppliers have the highest rebate gap?

Where are capital cost reduction opportunities?

Show expiring contracts

Substitution potential analysis

Current return volume 2026

KI-Agenten, die finden, was Ihrem Team entgehen könnte

revotail analysiert kontinuierlich Ihre Daten, um Leistungsschwächen aufzudecken, Verbesserungspotenziale zu quantifizieren und automatisch priorisierte Empfehlungen zu generieren.

Database

Erkennung von Leistungsschwächen

Automatisch Leistungsschwächen bei allen Lieferanten und Kategorien aufdecken.

Trending_up

Verbesserungsquantifizierung

Jede Erkenntnis hat finanzielle Auswirkungen. Damit wissen Sie genau, was auf dem Spiel steht.

checklist

Priorisierte Empfehlungen

Aktionen mit hoher, mittlerer und geringer Auswirkung, eingestuft nach Wert und Umsetzbarkeit.

Margenlücke erkannt

Auswirkung: Hoch

€ 2,4 Mio.

Kapitalkosteneinsparungen

Auswirkung: Hoch

€ 1,2 Mio.

Substitutionspotenzial

Auswirkung: Mittel

€ 1,9 Mio.

Konditionenrestrukturierung

Auswirkung: Hoch

€ 3,9 Mio.

Für den Einzelhandel entwickelt. Jedes Segment. Jede Komplexität.

Fashion & Apparel

Footwear & Sports

Electronics

Toys & Hobby

Home & Furniture

Luxery

FMCG

android

Weniger manuelle Arbeit, null Fehler

Automatisieren Sie Abrechnung, Retourenauswahl und Reklamationen. Keine Excel-Tabellen, keine verpassten Fristen, keine fehlerhaften Stufenberechnungen.

contract

Stärkere Einkaufsbedingungen

Datengestützter Verhandlungshebel bei jedem Lieferanten. Die KI identifiziert Schwachstellen und empfiehlt spezifische Konditionsverbesserungen.

move_up

Höhere Rendite auf investiertes Kapital

Volumenverschiebungen zwischen Lieferanten modellieren und die Margenauswirkungen sehen. Kapital dort allokieren, wo es den größten Ertrag liefert.

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Kapitalkostensenkung

Identifizieren Sie, wo Forderungen und Retourenvolumen unnötig Kapital binden. Optimieren Sie Ihren Konditionenmix, um Liquidität freizusetzen.

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Umsatz steigern, Marge schützen

Bessere Entscheidungen bei Preisnachlässen, basierend auf Rückgabeklauseln, Rabatten, Preiselastizität und Markt-Benchmarks für den optimalen Verkaufspreis.

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Margenerosion frühzeitig stoppen

Erkennen Sie genau, welche Margenphase unterdurchschnittlich abschneidet, und steuern Sie noch während der Saison gegen, nicht erst danach.

2–4 %-Punkte 

rückgewinnbare Marge

80 %

weniger manueller Aufwand

10–12 %

Kapitalkosteneinsparungen

Täglich

automatisierte Prognosen

100 %

prüfbereit

In 3 Monaten live. Nutzen vom ersten Tag an. Minimaler IT-Aufwand.

Unser KI-gestütztes Onboarding integriert sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme. Keine ERP-Migration, keine Infrastrukturänderungen. Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben.

1

Wochen 1-4

Bewerten & Standardisieren

Bedingungen abbilden, Parameter standardisieren, Prozesse definieren

2

Wochen 3–6

Anbinden & Konfigurieren

Datenquellen anbinden, Logik konfigurieren, mit Echtdaten validieren

3

Wochen 6-12

Go-Live & Optimierung

Täglicher Betrieb, Schulung, kontinuierliche Optimierung

Wie viel Marge versteckt sich in Ihren Lieferantenverträgen?

Wir analysieren Ihr Setup und zeigen Ihnen, wo Margen verloren gehen und wie Sie diese zurückgewinnen können. Unverbindlich, einfach Klarheit.